plamo-100b
Dirilis oleh pfnet pada 2024, plamo-100b adalah sebuah model chat 100 miliar parameter . plamo-100b is an open-weights chat model with roughly 100 billion parameters.
by pfnet · 100B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan plamo-100b di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key pfnet Anda. osFoundry menemukan plamo-100b secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
plamo-100b bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan plamo-100b
plamo-100b berjalan di satu A100 80GB atau H100 80GB pada kuantisasi Q4 (~60 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~240 GB).
plamo-100b vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang plamo-100b
Apakah plamo-100b gratis untuk digunakan?
plamo-100b gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan plamo-100b secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan plamo-100b?
Sekitar 60 GB pada kuantisasi Q4, atau 240 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan plamo-100b secara lokal?
Ya. plamo-100b bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama plamo-100b?
plamo-100b sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan plamo-100b di osFoundry?
Tempelkan API key pfnet Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan plamo-100b ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh pfnet pada 24 September 2024. Sumber: https://huggingface.co/pfnet/plamo-100b