german-structured-output-olmo2-1b-ONNX
german-structured-output-olmo2-1b-ONNX adalah model chat 1 miliar parameter dari philipp-zettl, dirilis 24 April 2026. german-structured-output-olmo2-1b-ONNX is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by philipp-zettl · 1B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan german-structured-output-olmo2-1b-ONNX di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key philipp-zettl Anda. osFoundry menemukan german-structured-output-olmo2-1b-ONNX secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
german-structured-output-olmo2-1b-ONNX bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan german-structured-output-olmo2-1b-ONNX
german-structured-output-olmo2-1b-ONNX berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~1 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~3 GB).
german-structured-output-olmo2-1b-ONNX vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang german-structured-output-olmo2-1b-ONNX
Apakah german-structured-output-olmo2-1b-ONNX gratis untuk digunakan?
german-structured-output-olmo2-1b-ONNX gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan german-structured-output-olmo2-1b-ONNX secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan german-structured-output-olmo2-1b-ONNX?
Sekitar 1 GB pada kuantisasi Q4, atau 3 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan german-structured-output-olmo2-1b-ONNX secara lokal?
Ya. german-structured-output-olmo2-1b-ONNX bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama german-structured-output-olmo2-1b-ONNX?
german-structured-output-olmo2-1b-ONNX sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan german-structured-output-olmo2-1b-ONNX di osFoundry?
Tempelkan API key philipp-zettl Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan german-structured-output-olmo2-1b-ONNX ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh philipp-zettl pada 24 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/philipp-zettl/german-structured-output-olmo2-1b-ONNX