2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb
Dirilis oleh phungkhaccuong pada 2025, 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb adalah sebuah model chat 831 miliar parameter . 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb is an open-weights chat model with roughly 831 billion parameters.
by phungkhaccuong · 831B parameter
Paling cocok untuk
- penalaran multi-langkah yang kompleks
- orkestrasi agent dengan tool use
- analisis dan peringkasan dokumen panjang
Cara menggunakan 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key phungkhaccuong Anda. osFoundry menemukan 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb
2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~499 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~1995 GB).
2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb
Apakah 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb gratis untuk digunakan?
2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb?
Sekitar 499 GB pada kuantisasi Q4, atau 1995 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb secara lokal?
Ya. 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb?
2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb sangat cocok untuk penalaran multi-langkah yang kompleks, orkestrasi agent dengan tool use, analisis dan peringkasan dokumen panjang.
Bagaimana cara menggunakan 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb di osFoundry?
Tempelkan API key phungkhaccuong Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh phungkhaccuong pada 9 Januari 2025. Sumber: https://huggingface.co/phungkhaccuong/2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb