GLM-5_4layer
Dibangun oleh Pinaster, GLM-5_4layer adalah sebuah model chat . GLM-5_4layer is an open-weights chat model.
by Pinaster
Paling cocok untuk
Cara menggunakan GLM-5_4layer di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Pinaster Anda. osFoundry menemukan GLM-5_4layer secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
GLM-5_4layer bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
GLM-5_4layer vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang GLM-5_4layer
Apakah GLM-5_4layer gratis untuk digunakan?
GLM-5_4layer gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan GLM-5_4layer secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan GLM-5_4layer secara lokal?
Ya. GLM-5_4layer bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama GLM-5_4layer?
GLM-5_4layer sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan GLM-5_4layer di osFoundry?
Tempelkan API key Pinaster Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan GLM-5_4layer ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Pinaster pada 21 Februari 2026. Sumber: https://huggingface.co/Pinaster/GLM-5_4layer