kandinsky-carpet-cut-lora
Dibangun oleh Polenov2024, kandinsky-carpet-cut-lora adalah sebuah model pembuatan gambar . kandinsky-carpet-cut-lora is an open-weights image model.
by Polenov2024
Paling cocok untuk
Cara menggunakan kandinsky-carpet-cut-lora di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Polenov2024 Anda. osFoundry menemukan kandinsky-carpet-cut-lora secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
kandinsky-carpet-cut-lora bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
kandinsky-carpet-cut-lora vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang kandinsky-carpet-cut-lora
Apakah kandinsky-carpet-cut-lora gratis untuk digunakan?
kandinsky-carpet-cut-lora gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan kandinsky-carpet-cut-lora secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan kandinsky-carpet-cut-lora secara lokal?
Ya. kandinsky-carpet-cut-lora bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama kandinsky-carpet-cut-lora?
kandinsky-carpet-cut-lora sangat cocok untuk text to image.
Bagaimana cara menggunakan kandinsky-carpet-cut-lora di osFoundry?
Tempelkan API key Polenov2024 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan kandinsky-carpet-cut-lora ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Polenov2024 pada 21 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/Polenov2024/kandinsky-carpet-cut-lora