tabpfn_2_5
Dibangun oleh Prior-Labs, tabpfn_2_5 adalah sebuah model chat . tabpfn_2_5 is an open-weights chat model.
by Prior-Labs
Paling cocok untuk
Cara menggunakan tabpfn_2_5 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Prior-Labs Anda. osFoundry menemukan tabpfn_2_5 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
tabpfn_2_5 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
tabpfn_2_5 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang tabpfn_2_5
Apakah tabpfn_2_5 gratis untuk digunakan?
tabpfn_2_5 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan tabpfn_2_5 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan tabpfn_2_5 secara lokal?
Ya. tabpfn_2_5 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama tabpfn_2_5?
tabpfn_2_5 sangat cocok untuk tabular classification.
Bagaimana cara menggunakan tabpfn_2_5 di osFoundry?
Tempelkan API key Prior-Labs Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan tabpfn_2_5 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Prior-Labs pada 3 November 2025. Sumber: https://huggingface.co/Prior-Labs/tabpfn_2_5