IndoorOutdoorNet
IndoorOutdoorNet (prithivMLmods, 2025) adalah sebuah model pembuatan gambar . IndoorOutdoorNet is an open-weights image model.
by prithivMLmods
Paling cocok untuk
Cara menggunakan IndoorOutdoorNet di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key prithivMLmods Anda. osFoundry menemukan IndoorOutdoorNet secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
IndoorOutdoorNet bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
IndoorOutdoorNet vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang IndoorOutdoorNet
Apakah IndoorOutdoorNet gratis untuk digunakan?
IndoorOutdoorNet gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan IndoorOutdoorNet secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan IndoorOutdoorNet secara lokal?
Ya. IndoorOutdoorNet bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama IndoorOutdoorNet?
IndoorOutdoorNet sangat cocok untuk image classification.
Bagaimana cara menggunakan IndoorOutdoorNet di osFoundry?
Tempelkan API key prithivMLmods Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan IndoorOutdoorNet ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh prithivMLmods pada 22 April 2025. Sumber: https://huggingface.co/prithivMLmods/IndoorOutdoorNet