mms-300m-fongbe
Dibangun oleh Professor, mms-300m-fongbe adalah sebuah model ucapan-dan-audio . mms-300m-fongbe is an open-weights audio model.
by Professor
Paling cocok untuk
- automatic speech recognition
Cara menggunakan mms-300m-fongbe di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Professor Anda. osFoundry menemukan mms-300m-fongbe secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
mms-300m-fongbe bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
mms-300m-fongbe vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang mms-300m-fongbe
Apakah mms-300m-fongbe gratis untuk digunakan?
mms-300m-fongbe gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan mms-300m-fongbe secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan mms-300m-fongbe secara lokal?
Ya. mms-300m-fongbe bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama mms-300m-fongbe?
mms-300m-fongbe sangat cocok untuk automatic speech recognition.
Bagaimana cara menggunakan mms-300m-fongbe di osFoundry?
Tempelkan API key Professor Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan mms-300m-fongbe ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Professor pada 18 Februari 2026. Sumber: https://huggingface.co/Professor/mms-300m-fongbe