Fanar-2-27B-Instruct
Dirilis oleh QCRI pada 2026, Fanar-2-27B-Instruct adalah sebuah model chat 27 miliar parameter . Fanar-2-27B-Instruct is an open-weights chat model with roughly 27 billion parameters.
by QCRI · 27B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Fanar-2-27B-Instruct di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key QCRI Anda. osFoundry menemukan Fanar-2-27B-Instruct secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Fanar-2-27B-Instruct bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Fanar-2-27B-Instruct
Fanar-2-27B-Instruct berjalan di GPU konsumen atau workstation 24GB (~17 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~65 GB).
Fanar-2-27B-Instruct vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Fanar-2-27B-Instruct
Apakah Fanar-2-27B-Instruct gratis untuk digunakan?
Fanar-2-27B-Instruct gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Fanar-2-27B-Instruct secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Fanar-2-27B-Instruct?
Sekitar 17 GB pada kuantisasi Q4, atau 65 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Fanar-2-27B-Instruct secara lokal?
Ya. Fanar-2-27B-Instruct bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Fanar-2-27B-Instruct?
Fanar-2-27B-Instruct sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Fanar-2-27B-Instruct di osFoundry?
Tempelkan API key QCRI Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Fanar-2-27B-Instruct ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh QCRI pada 16 Maret 2026. Sumber: https://huggingface.co/QCRI/Fanar-2-27B-Instruct