multilingual-e5-large-onnx
Dibangun oleh Qdrant, multilingual-e5-large-onnx adalah sebuah model embedding . multilingual-e5-large-onnx is an open-weights embed model.
by Qdrant
Paling cocok untuk
Cara menggunakan multilingual-e5-large-onnx di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Qdrant Anda. osFoundry menemukan multilingual-e5-large-onnx secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
multilingual-e5-large-onnx bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
multilingual-e5-large-onnx vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang multilingual-e5-large-onnx
Apakah multilingual-e5-large-onnx gratis untuk digunakan?
multilingual-e5-large-onnx gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan multilingual-e5-large-onnx secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan multilingual-e5-large-onnx secara lokal?
Ya. multilingual-e5-large-onnx bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama multilingual-e5-large-onnx?
multilingual-e5-large-onnx sangat cocok untuk sentence similarity.
Bagaimana cara menggunakan multilingual-e5-large-onnx di osFoundry?
Tempelkan API key Qdrant Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan multilingual-e5-large-onnx ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Qdrant pada 16 Januari 2024. Sumber: https://huggingface.co/Qdrant/multilingual-e5-large-onnx