Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit
Model chat Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit dari Qiskit memuat 14 miliar parameter ke dalam sebuah . Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by Qiskit · 14B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Qiskit Anda. osFoundry menemukan Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit
Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~9 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~34 GB).
Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit
Apakah Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit gratis untuk digunakan?
Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit?
Sekitar 9 GB pada kuantisasi Q4, atau 34 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit secara lokal?
Ya. Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit?
Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit di osFoundry?
Tempelkan API key Qiskit Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Qiskit pada 26 Mei 2025. Sumber: https://huggingface.co/Qiskit/Qwen2.5-Coder-14B-Qiskit