coedit-large-onnx-quantized
Dibangun oleh rayliuca, coedit-large-onnx-quantized adalah sebuah model chat . coedit-large-onnx-quantized is an open-weights chat model.
by rayliuca
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan coedit-large-onnx-quantized di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key rayliuca Anda. osFoundry menemukan coedit-large-onnx-quantized secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
coedit-large-onnx-quantized bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
coedit-large-onnx-quantized vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang coedit-large-onnx-quantized
Apakah coedit-large-onnx-quantized gratis untuk digunakan?
coedit-large-onnx-quantized gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan coedit-large-onnx-quantized secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan coedit-large-onnx-quantized secara lokal?
Ya. coedit-large-onnx-quantized bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama coedit-large-onnx-quantized?
coedit-large-onnx-quantized sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan coedit-large-onnx-quantized di osFoundry?
Tempelkan API key rayliuca Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan coedit-large-onnx-quantized ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh rayliuca pada 27 Januari 2026. Sumber: https://huggingface.co/rayliuca/coedit-large-onnx-quantized