Qemma-Q14B
Dirilis oleh reaperdoesntknow pada 2025, Qemma-Q14B adalah sebuah model chat 14 miliar parameter . Qemma-Q14B is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by reaperdoesntknow · 14B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Qemma-Q14B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key reaperdoesntknow Anda. osFoundry menemukan Qemma-Q14B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Qemma-Q14B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Qemma-Q14B
Qemma-Q14B berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~9 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~34 GB).
Qemma-Q14B vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Qemma-Q14B
Apakah Qemma-Q14B gratis untuk digunakan?
Qemma-Q14B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Qemma-Q14B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Qemma-Q14B?
Sekitar 9 GB pada kuantisasi Q4, atau 34 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Qemma-Q14B secara lokal?
Ya. Qemma-Q14B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Qemma-Q14B?
Qemma-Q14B sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Qemma-Q14B di osFoundry?
Tempelkan API key reaperdoesntknow Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Qemma-Q14B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh reaperdoesntknow pada 10 November 2025. Sumber: https://huggingface.co/reaperdoesntknow/Qemma-Q14B