ptt5-base-summ
Model chat ptt5-base-summ dari recogna-nlp adalah sebuah . ptt5-base-summ is an open-weights chat model.
by recogna-nlp
Paling cocok untuk
Cara menggunakan ptt5-base-summ di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key recogna-nlp Anda. osFoundry menemukan ptt5-base-summ secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
ptt5-base-summ bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
ptt5-base-summ vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang ptt5-base-summ
Apakah ptt5-base-summ gratis untuk digunakan?
ptt5-base-summ gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan ptt5-base-summ secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan ptt5-base-summ secara lokal?
Ya. ptt5-base-summ bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama ptt5-base-summ?
ptt5-base-summ sangat cocok untuk summarization.
Bagaimana cara menggunakan ptt5-base-summ di osFoundry?
Tempelkan API key recogna-nlp Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan ptt5-base-summ ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh recogna-nlp pada 22 Desember 2023. Sumber: https://huggingface.co/recogna-nlp/ptt5-base-summ