Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic
Model ucapan-dan-audio Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic dari RedHatAI memuat 3 miliar parameter ke dalam sebuah . Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic is an open-weights audio model with roughly 3 billion parameters.
by RedHatAI · 3B parameter
Paling cocok untuk
- automatic speech recognition
Cara menggunakan Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key RedHatAI Anda. osFoundry menemukan Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic
Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~2 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~8 GB).
Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic
Apakah Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic gratis untuk digunakan?
Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic?
Sekitar 2 GB pada kuantisasi Q4, atau 8 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic secara lokal?
Ya. Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic?
Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic sangat cocok untuk automatic speech recognition.
Bagaimana cara menggunakan Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic di osFoundry?
Tempelkan API key RedHatAI Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh RedHatAI pada 21 Agustus 2025. Sumber: https://huggingface.co/RedHatAI/Voxtral-Mini-3B-2507-FP8-dynamic