martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf
Dirilis oleh RichardErkhov pada 2024, martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf adalah sebuah model chat 34 miliar parameter . martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf is an open-weights chat model with roughly 34 billion parameters.
by RichardErkhov · 34B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key RichardErkhov Anda. osFoundry menemukan martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf
martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf berjalan di GPU konsumen atau workstation 24GB (~21 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan H200 141GB atau 2x A100 80GB pada FP16 (~82 GB).
martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf
Apakah martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf gratis untuk digunakan?
martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf?
Sekitar 21 GB pada kuantisasi Q4, atau 82 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf secara lokal?
Ya. martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf?
martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf di osFoundry?
Tempelkan API key RichardErkhov Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh RichardErkhov pada 29 Agustus 2024. Sumber: https://huggingface.co/RichardErkhov/martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf