MMfreeLM-370M
Dibangun oleh ridger, MMfreeLM-370M adalah sebuah model chat . MMfreeLM-370M is an open-weights chat model.
by ridger
Paling cocok untuk
Cara menggunakan MMfreeLM-370M di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key ridger Anda. osFoundry menemukan MMfreeLM-370M secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
MMfreeLM-370M bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
MMfreeLM-370M vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang MMfreeLM-370M
Apakah MMfreeLM-370M gratis untuk digunakan?
MMfreeLM-370M gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan MMfreeLM-370M secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan MMfreeLM-370M secara lokal?
Ya. MMfreeLM-370M bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama MMfreeLM-370M?
MMfreeLM-370M sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan MMfreeLM-370M di osFoundry?
Tempelkan API key ridger Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan MMfreeLM-370M ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh ridger pada 23 Mei 2024. Sumber: https://huggingface.co/ridger/MMfreeLM-370M