RedSage-Qwen3-8B-Ins
Dirilis oleh RISys-Lab pada 2025, RedSage-Qwen3-8B-Ins adalah sebuah model chat 8 miliar parameter . RedSage-Qwen3-8B-Ins is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by RISys-Lab · 8B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan RedSage-Qwen3-8B-Ins di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key RISys-Lab Anda. osFoundry menemukan RedSage-Qwen3-8B-Ins secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
RedSage-Qwen3-8B-Ins bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan RedSage-Qwen3-8B-Ins
RedSage-Qwen3-8B-Ins berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~5 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~20 GB).
RedSage-Qwen3-8B-Ins vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang RedSage-Qwen3-8B-Ins
Apakah RedSage-Qwen3-8B-Ins gratis untuk digunakan?
RedSage-Qwen3-8B-Ins gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan RedSage-Qwen3-8B-Ins secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan RedSage-Qwen3-8B-Ins?
Sekitar 5 GB pada kuantisasi Q4, atau 20 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan RedSage-Qwen3-8B-Ins secara lokal?
Ya. RedSage-Qwen3-8B-Ins bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama RedSage-Qwen3-8B-Ins?
RedSage-Qwen3-8B-Ins sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan RedSage-Qwen3-8B-Ins di osFoundry?
Tempelkan API key RISys-Lab Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan RedSage-Qwen3-8B-Ins ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh RISys-Lab pada 16 Oktober 2025. Sumber: https://huggingface.co/RISys-Lab/RedSage-Qwen3-8B-Ins