bert_mmlu_augmented
bert_mmlu_augmented adalah model chat dari routellm, dirilis 16 Juni 2024. bert_mmlu_augmented is an open-weights chat model.
by routellm
Paling cocok untuk
Cara menggunakan bert_mmlu_augmented di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key routellm Anda. osFoundry menemukan bert_mmlu_augmented secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
bert_mmlu_augmented bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
bert_mmlu_augmented vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang bert_mmlu_augmented
Apakah bert_mmlu_augmented gratis untuk digunakan?
bert_mmlu_augmented gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan bert_mmlu_augmented secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan bert_mmlu_augmented secara lokal?
Ya. bert_mmlu_augmented bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama bert_mmlu_augmented?
bert_mmlu_augmented sangat cocok untuk text classification.
Bagaimana cara menggunakan bert_mmlu_augmented di osFoundry?
Tempelkan API key routellm Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan bert_mmlu_augmented ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh routellm pada 16 Juni 2024. Sumber: https://huggingface.co/routellm/bert_mmlu_augmented