whisper-large-v3-turbo
whisper-large-v3-turbo adalah model ucapan-dan-audio dari SadeghK, dirilis 25 Desember 2024. whisper-large-v3-turbo is an open-weights audio model.
by SadeghK
Paling cocok untuk
- automatic speech recognition
Cara menggunakan whisper-large-v3-turbo di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key SadeghK Anda. osFoundry menemukan whisper-large-v3-turbo secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
whisper-large-v3-turbo bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
whisper-large-v3-turbo vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| whisper-large-v3-turbo | SadeghK | — | — | Free (local) | Ya |
| wavlm-base-emotion | jihedjabnoun | — | — | Free (local) | Ya |
| vui | fluxions | — | — | Free (local) | Ya |
| arabic_speech_to_text | maherghanem86 | — | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang whisper-large-v3-turbo
Apakah whisper-large-v3-turbo gratis untuk digunakan?
whisper-large-v3-turbo gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan whisper-large-v3-turbo secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan whisper-large-v3-turbo secara lokal?
Ya. whisper-large-v3-turbo bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama whisper-large-v3-turbo?
whisper-large-v3-turbo sangat cocok untuk automatic speech recognition.
Bagaimana cara menggunakan whisper-large-v3-turbo di osFoundry?
Tempelkan API key SadeghK Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan whisper-large-v3-turbo ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh SadeghK pada 25 Desember 2024. Sumber: https://huggingface.co/SadeghK/whisper-large-v3-turbo