DisEmbed-v1
DisEmbed-v1 (SalmanFaroz, 2024) adalah sebuah model embedding . DisEmbed-v1 is an open-weights embed model.
by SalmanFaroz
Paling cocok untuk
Cara menggunakan DisEmbed-v1 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key SalmanFaroz Anda. osFoundry menemukan DisEmbed-v1 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
DisEmbed-v1 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
DisEmbed-v1 vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| DisEmbed-v1 | SalmanFaroz | — | — | Free (local) | Ya |
| contradiction-psb | nategro | — | — | Free (local) | Ya |
| ViDense | namdp-ptit | — | — | Free (local) | Ya |
| wav2vec2-small | chaanks | — | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang DisEmbed-v1
Apakah DisEmbed-v1 gratis untuk digunakan?
DisEmbed-v1 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan DisEmbed-v1 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan DisEmbed-v1 secara lokal?
Ya. DisEmbed-v1 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama DisEmbed-v1?
DisEmbed-v1 sangat cocok untuk sentence similarity.
Bagaimana cara menggunakan DisEmbed-v1 di osFoundry?
Tempelkan API key SalmanFaroz Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan DisEmbed-v1 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh SalmanFaroz pada 15 Desember 2024. Sumber: https://huggingface.co/SalmanFaroz/DisEmbed-v1