Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM
Dirilis oleh SamsungSAILMontreal pada 2026, Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM adalah sebuah model chat 30 miliar parameter . Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM is an open-weights chat model with roughly 30 billion parameters.
by SamsungSAILMontreal · 30B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key SamsungSAILMontreal Anda. osFoundry menemukan Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM berjalan di GPU konsumen atau workstation 24GB (~18 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~72 GB).
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM
Apakah Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM gratis untuk digunakan?
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM?
Sekitar 18 GB pada kuantisasi Q4, atau 72 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM secara lokal?
Ya. Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM?
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM di osFoundry?
Tempelkan API key SamsungSAILMontreal Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh SamsungSAILMontreal pada 14 Januari 2026. Sumber: https://huggingface.co/SamsungSAILMontreal/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-REAM