MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10
Model chat MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10 dari scottgl memuat 172 miliar parameter ke dalam sebuah . MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10 is an open-weights chat model with roughly 172 billion parameters.
by scottgl · 172B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key scottgl Anda. osFoundry menemukan MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10
MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10 berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~104 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~413 GB).
MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10
Apakah MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10 gratis untuk digunakan?
MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10?
Sekitar 104 GB pada kuantisasi Q4, atau 413 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10 secara lokal?
Ya. MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10?
MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10 sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10 di osFoundry?
Tempelkan API key scottgl Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh scottgl pada 16 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/scottgl/MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10