stella-pl-retrieval
Model embedding stella-pl-retrieval dari sdadas adalah sebuah . stella-pl-retrieval is an open-weights embed model.
by sdadas
Paling cocok untuk
Cara menggunakan stella-pl-retrieval di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key sdadas Anda. osFoundry menemukan stella-pl-retrieval secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
stella-pl-retrieval bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
stella-pl-retrieval vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang stella-pl-retrieval
Apakah stella-pl-retrieval gratis untuk digunakan?
stella-pl-retrieval gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan stella-pl-retrieval secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan stella-pl-retrieval secara lokal?
Ya. stella-pl-retrieval bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama stella-pl-retrieval?
stella-pl-retrieval sangat cocok untuk sentence similarity.
Bagaimana cara menggunakan stella-pl-retrieval di osFoundry?
Tempelkan API key sdadas Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan stella-pl-retrieval ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh sdadas pada 28 September 2024. Sumber: https://huggingface.co/sdadas/stella-pl-retrieval