UL_interior_classification
UL_interior_classification adalah model pembuatan gambar dari sharmajai901, dirilis 19 Juni 2024. UL_interior_classification is an open-weights image model.
by sharmajai901
Paling cocok untuk
Cara menggunakan UL_interior_classification di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key sharmajai901 Anda. osFoundry menemukan UL_interior_classification secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
UL_interior_classification bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
UL_interior_classification vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang UL_interior_classification
Apakah UL_interior_classification gratis untuk digunakan?
UL_interior_classification gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan UL_interior_classification secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan UL_interior_classification secara lokal?
Ya. UL_interior_classification bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama UL_interior_classification?
UL_interior_classification sangat cocok untuk image classification.
Bagaimana cara menggunakan UL_interior_classification di osFoundry?
Tempelkan API key sharmajai901 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan UL_interior_classification ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh sharmajai901 pada 19 Juni 2024. Sumber: https://huggingface.co/sharmajai901/UL_interior_classification