Vedika_3.5_flash
Model chat Vedika_3.5_flash dari Sheelu1246 adalah sebuah . Vedika_3.5_flash is an open-weights chat model.
by Sheelu1246
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Vedika_3.5_flash di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Sheelu1246 Anda. osFoundry menemukan Vedika_3.5_flash secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Vedika_3.5_flash bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Vedika_3.5_flash vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Vedika_3.5_flash
Apakah Vedika_3.5_flash gratis untuk digunakan?
Vedika_3.5_flash gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Vedika_3.5_flash secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan Vedika_3.5_flash secara lokal?
Ya. Vedika_3.5_flash bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Vedika_3.5_flash?
Vedika_3.5_flash sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Vedika_3.5_flash di osFoundry?
Tempelkan API key Sheelu1246 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Vedika_3.5_flash ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Sheelu1246 pada 30 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/Sheelu1246/Vedika_3.5_flash