text2vec-base-multilingual
Model embedding text2vec-base-multilingual dari shibing624 adalah sebuah . text2vec-base-multilingual is an open-weights embed model.
by shibing624
Paling cocok untuk
Cara menggunakan text2vec-base-multilingual di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key shibing624 Anda. osFoundry menemukan text2vec-base-multilingual secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
text2vec-base-multilingual bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
text2vec-base-multilingual vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang text2vec-base-multilingual
Apakah text2vec-base-multilingual gratis untuk digunakan?
text2vec-base-multilingual gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan text2vec-base-multilingual secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan text2vec-base-multilingual secara lokal?
Ya. text2vec-base-multilingual bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama text2vec-base-multilingual?
text2vec-base-multilingual sangat cocok untuk sentence similarity.
Bagaimana cara menggunakan text2vec-base-multilingual di osFoundry?
Tempelkan API key shibing624 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan text2vec-base-multilingual ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh shibing624 pada 22 Juni 2023. Sumber: https://huggingface.co/shibing624/text2vec-base-multilingual