gemma-3-4b-it-a16w4
gemma-3-4b-it-a16w4 (simaai, 2025) adalah sebuah model chat 4 miliar parameter . gemma-3-4b-it-a16w4 is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by simaai · 4B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan gemma-3-4b-it-a16w4 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key simaai Anda. osFoundry menemukan gemma-3-4b-it-a16w4 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
gemma-3-4b-it-a16w4 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan gemma-3-4b-it-a16w4
gemma-3-4b-it-a16w4 berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~3 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~10 GB).
gemma-3-4b-it-a16w4 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang gemma-3-4b-it-a16w4
Apakah gemma-3-4b-it-a16w4 gratis untuk digunakan?
gemma-3-4b-it-a16w4 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan gemma-3-4b-it-a16w4 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan gemma-3-4b-it-a16w4?
Sekitar 3 GB pada kuantisasi Q4, atau 10 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan gemma-3-4b-it-a16w4 secara lokal?
Ya. gemma-3-4b-it-a16w4 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama gemma-3-4b-it-a16w4?
gemma-3-4b-it-a16w4 sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan gemma-3-4b-it-a16w4 di osFoundry?
Tempelkan API key simaai Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan gemma-3-4b-it-a16w4 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh simaai pada 8 Agustus 2025. Sumber: https://huggingface.co/simaai/gemma-3-4b-it-a16w4