vectorizer.hazelnut
Model embedding vectorizer.hazelnut dari sinequa adalah sebuah . vectorizer.hazelnut is an open-weights embed model.
by sinequa
Paling cocok untuk
Cara menggunakan vectorizer.hazelnut di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key sinequa Anda. osFoundry menemukan vectorizer.hazelnut secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
vectorizer.hazelnut bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
vectorizer.hazelnut vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang vectorizer.hazelnut
Apakah vectorizer.hazelnut gratis untuk digunakan?
vectorizer.hazelnut gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan vectorizer.hazelnut secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan vectorizer.hazelnut secara lokal?
Ya. vectorizer.hazelnut bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama vectorizer.hazelnut?
vectorizer.hazelnut sangat cocok untuk sentence similarity.
Bagaimana cara menggunakan vectorizer.hazelnut di osFoundry?
Tempelkan API key sinequa Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan vectorizer.hazelnut ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh sinequa pada 11 Juli 2024. Sumber: https://huggingface.co/sinequa/vectorizer.hazelnut