vectorizer.vanilla
Model embedding vectorizer.vanilla dari sinequa adalah sebuah . vectorizer.vanilla is an open-weights embed model.
by sinequa
Paling cocok untuk
Cara menggunakan vectorizer.vanilla di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key sinequa Anda. osFoundry menemukan vectorizer.vanilla secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
vectorizer.vanilla bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
vectorizer.vanilla vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang vectorizer.vanilla
Apakah vectorizer.vanilla gratis untuk digunakan?
vectorizer.vanilla gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan vectorizer.vanilla secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan vectorizer.vanilla secara lokal?
Ya. vectorizer.vanilla bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama vectorizer.vanilla?
vectorizer.vanilla sangat cocok untuk sentence similarity.
Bagaimana cara menggunakan vectorizer.vanilla di osFoundry?
Tempelkan API key sinequa Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan vectorizer.vanilla ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh sinequa pada 11 Juli 2023. Sumber: https://huggingface.co/sinequa/vectorizer.vanilla