GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B
Model chat GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B dari sjwjames0325 memuat 2 miliar parameter ke dalam sebuah . GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by sjwjames0325 · 2B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key sjwjames0325 Anda. osFoundry menemukan GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B
GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~2 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~5 GB).
GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B
Apakah GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B gratis untuk digunakan?
GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B?
Sekitar 2 GB pada kuantisasi Q4, atau 5 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B secara lokal?
Ya. GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B?
GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B di osFoundry?
Tempelkan API key sjwjames0325 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh sjwjames0325 pada 19 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/sjwjames0325/GRPO_agentic-Qwen2ForCausalLM-2B