olmo3-7b-DPO-original_old
Dirilis oleh sma1-rmarud pada 2026, olmo3-7b-DPO-original_old adalah sebuah model chat 7 miliar parameter . olmo3-7b-DPO-original_old is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by sma1-rmarud · 7B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan olmo3-7b-DPO-original_old di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key sma1-rmarud Anda. osFoundry menemukan olmo3-7b-DPO-original_old secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
olmo3-7b-DPO-original_old bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan olmo3-7b-DPO-original_old
olmo3-7b-DPO-original_old berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~5 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~17 GB).
olmo3-7b-DPO-original_old vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang olmo3-7b-DPO-original_old
Apakah olmo3-7b-DPO-original_old gratis untuk digunakan?
olmo3-7b-DPO-original_old gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan olmo3-7b-DPO-original_old secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan olmo3-7b-DPO-original_old?
Sekitar 5 GB pada kuantisasi Q4, atau 17 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan olmo3-7b-DPO-original_old secara lokal?
Ya. olmo3-7b-DPO-original_old bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama olmo3-7b-DPO-original_old?
olmo3-7b-DPO-original_old sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan olmo3-7b-DPO-original_old di osFoundry?
Tempelkan API key sma1-rmarud Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan olmo3-7b-DPO-original_old ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh sma1-rmarud pada 26 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/sma1-rmarud/olmo3-7b-DPO-original_old