resnext101_32x4d.swsl
Dibangun oleh smp-hub, resnext101_32x4d.swsl adalah sebuah model pembuatan gambar . resnext101_32x4d.swsl is an open-weights image model.
by smp-hub
Paling cocok untuk
Cara menggunakan resnext101_32x4d.swsl di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key smp-hub Anda. osFoundry menemukan resnext101_32x4d.swsl secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
resnext101_32x4d.swsl bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
resnext101_32x4d.swsl vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| resnext101_32x4d.swsl | smp-hub | — | — | Free (local) | Ya |
| resnet-18-MRI-Brain | BehradG | — | — | Free (local) | Ya |
| lora_weights | sarathmenon | — | — | Free (local) | Ya |
| GoogLeNet | qualcomm | — | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang resnext101_32x4d.swsl
Apakah resnext101_32x4d.swsl gratis untuk digunakan?
resnext101_32x4d.swsl gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan resnext101_32x4d.swsl secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan resnext101_32x4d.swsl secara lokal?
Ya. resnext101_32x4d.swsl bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama resnext101_32x4d.swsl?
resnext101_32x4d.swsl sangat cocok untuk image classification.
Bagaimana cara menggunakan resnext101_32x4d.swsl di osFoundry?
Tempelkan API key smp-hub Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan resnext101_32x4d.swsl ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh smp-hub pada 14 Januari 2025. Sumber: https://huggingface.co/smp-hub/resnext101_32x4d.swsl