sparsing-law-1.2b-silu
sparsing-law-1.2b-silu (SparseLLM, 2024) adalah sebuah model chat 1 miliar parameter . sparsing-law-1.2b-silu is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by SparseLLM · 1B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan sparsing-law-1.2b-silu di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key SparseLLM Anda. osFoundry menemukan sparsing-law-1.2b-silu secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
sparsing-law-1.2b-silu bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan sparsing-law-1.2b-silu
sparsing-law-1.2b-silu berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~1 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~3 GB).
sparsing-law-1.2b-silu vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang sparsing-law-1.2b-silu
Apakah sparsing-law-1.2b-silu gratis untuk digunakan?
sparsing-law-1.2b-silu gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan sparsing-law-1.2b-silu secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan sparsing-law-1.2b-silu?
Sekitar 1 GB pada kuantisasi Q4, atau 3 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan sparsing-law-1.2b-silu secara lokal?
Ya. sparsing-law-1.2b-silu bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama sparsing-law-1.2b-silu?
sparsing-law-1.2b-silu sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan sparsing-law-1.2b-silu di osFoundry?
Tempelkan API key SparseLLM Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan sparsing-law-1.2b-silu ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh SparseLLM pada 8 November 2024. Sumber: https://huggingface.co/SparseLLM/sparsing-law-1.2b-silu