prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b
Dibangun oleh Stanford-ILIAD, prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b adalah sebuah model pembuatan gambar 5 miliar parameter . prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b is an open-weights image model with roughly 5 billion parameters.
by Stanford-ILIAD · 5B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Stanford-ILIAD Anda. osFoundry menemukan prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b
prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~3 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~12 GB).
prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b
Apakah prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b gratis untuk digunakan?
prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b?
Sekitar 3 GB pada kuantisasi Q4, atau 12 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b secara lokal?
Ya. prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b?
prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b di osFoundry?
Tempelkan API key Stanford-ILIAD Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Stanford-ILIAD pada 12 Desember 2024. Sumber: https://huggingface.co/Stanford-ILIAD/prism-qwen25-extra-dinosiglip-224px-0_5b