XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli
XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli adalah model pembuatan gambar dari StanfordAIMI, dirilis 11 Maret 2024. XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli is an open-weights image model.
by StanfordAIMI
Paling cocok untuk
- zero shot image classification
Cara menggunakan XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key StanfordAIMI Anda. osFoundry menemukan XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli
Apakah XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli gratis untuk digunakan?
XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli secara lokal?
Ya. XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli?
XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli sangat cocok untuk zero shot image classification.
Bagaimana cara menggunakan XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli di osFoundry?
Tempelkan API key StanfordAIMI Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh StanfordAIMI pada 11 Maret 2024. Sumber: https://huggingface.co/StanfordAIMI/XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli