Stockmark-2-100B-Instruct
Model chat Stockmark-2-100B-Instruct dari stockmark memuat 100 miliar parameter ke dalam sebuah . Stockmark-2-100B-Instruct is an open-weights chat model with roughly 100 billion parameters.
by stockmark · 100B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Stockmark-2-100B-Instruct di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key stockmark Anda. osFoundry menemukan Stockmark-2-100B-Instruct secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Stockmark-2-100B-Instruct bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Stockmark-2-100B-Instruct
Stockmark-2-100B-Instruct berjalan di satu A100 80GB atau H100 80GB pada kuantisasi Q4 (~60 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~240 GB).
Stockmark-2-100B-Instruct vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Stockmark-2-100B-Instruct
Apakah Stockmark-2-100B-Instruct gratis untuk digunakan?
Stockmark-2-100B-Instruct gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Stockmark-2-100B-Instruct secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Stockmark-2-100B-Instruct?
Sekitar 60 GB pada kuantisasi Q4, atau 240 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan Stockmark-2-100B-Instruct secara lokal?
Ya. Stockmark-2-100B-Instruct bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Stockmark-2-100B-Instruct?
Stockmark-2-100B-Instruct sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Stockmark-2-100B-Instruct di osFoundry?
Tempelkan API key stockmark Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Stockmark-2-100B-Instruct ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh stockmark pada 8 Juli 2025. Sumber: https://huggingface.co/stockmark/Stockmark-2-100B-Instruct