SSLAM_AS2M_Finetuned
Dibangun oleh ta012, SSLAM_AS2M_Finetuned adalah sebuah model embedding . SSLAM_AS2M_Finetuned is an open-weights embed model.
by ta012
Paling cocok untuk
Cara menggunakan SSLAM_AS2M_Finetuned di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key ta012 Anda. osFoundry menemukan SSLAM_AS2M_Finetuned secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
SSLAM_AS2M_Finetuned bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
SSLAM_AS2M_Finetuned vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang SSLAM_AS2M_Finetuned
Apakah SSLAM_AS2M_Finetuned gratis untuk digunakan?
SSLAM_AS2M_Finetuned gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan SSLAM_AS2M_Finetuned secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan SSLAM_AS2M_Finetuned secara lokal?
Ya. SSLAM_AS2M_Finetuned bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama SSLAM_AS2M_Finetuned?
SSLAM_AS2M_Finetuned sangat cocok untuk feature extraction.
Bagaimana cara menggunakan SSLAM_AS2M_Finetuned di osFoundry?
Tempelkan API key ta012 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan SSLAM_AS2M_Finetuned ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh ta012 pada 30 September 2025. Sumber: https://huggingface.co/ta012/SSLAM_AS2M_Finetuned