Tema_Q-X4-8B
Dibangun oleh temaq-org, Tema_Q-X4-8B adalah sebuah model chat 8 miliar parameter . Tema_Q-X4-8B is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by temaq-org · 8B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Tema_Q-X4-8B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key temaq-org Anda. osFoundry menemukan Tema_Q-X4-8B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Tema_Q-X4-8B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Tema_Q-X4-8B
Tema_Q-X4-8B berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~5 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~20 GB).
Tema_Q-X4-8B vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Tema_Q-X4-8B
Apakah Tema_Q-X4-8B gratis untuk digunakan?
Tema_Q-X4-8B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Tema_Q-X4-8B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Tema_Q-X4-8B?
Sekitar 5 GB pada kuantisasi Q4, atau 20 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Tema_Q-X4-8B secara lokal?
Ya. Tema_Q-X4-8B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Tema_Q-X4-8B?
Tema_Q-X4-8B sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Tema_Q-X4-8B di osFoundry?
Tempelkan API key temaq-org Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Tema_Q-X4-8B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh temaq-org pada 19 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/temaq-org/Tema_Q-X4-8B