GLM-4.7-Flash_AWQ
GLM-4.7-Flash_AWQ adalah model chat dari TheHouseOfTheDude, dirilis 28 Januari 2026. GLM-4.7-Flash_AWQ is an open-weights chat model.
by TheHouseOfTheDude
Paling cocok untuk
Cara menggunakan GLM-4.7-Flash_AWQ di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key TheHouseOfTheDude Anda. osFoundry menemukan GLM-4.7-Flash_AWQ secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
GLM-4.7-Flash_AWQ bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
GLM-4.7-Flash_AWQ vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang GLM-4.7-Flash_AWQ
Apakah GLM-4.7-Flash_AWQ gratis untuk digunakan?
GLM-4.7-Flash_AWQ gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan GLM-4.7-Flash_AWQ secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan GLM-4.7-Flash_AWQ secara lokal?
Ya. GLM-4.7-Flash_AWQ bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama GLM-4.7-Flash_AWQ?
GLM-4.7-Flash_AWQ sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan GLM-4.7-Flash_AWQ di osFoundry?
Tempelkan API key TheHouseOfTheDude Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan GLM-4.7-Flash_AWQ ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh TheHouseOfTheDude pada 28 Januari 2026. Sumber: https://huggingface.co/TheHouseOfTheDude/GLM-4.7-Flash_AWQ