Qwen3.6-27B-JANG_2M
Qwen3.6-27B-JANG_2M adalah model chat 27 miliar parameter dari TheOlRazzleDazzle, dirilis 22 April 2026. Qwen3.6-27B-JANG_2M is an open-weights chat model with roughly 27 billion parameters.
by TheOlRazzleDazzle · 27B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan Qwen3.6-27B-JANG_2M di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key TheOlRazzleDazzle Anda. osFoundry menemukan Qwen3.6-27B-JANG_2M secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Qwen3.6-27B-JANG_2M bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Qwen3.6-27B-JANG_2M
Qwen3.6-27B-JANG_2M berjalan di GPU konsumen atau workstation 24GB (~17 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~65 GB).
Qwen3.6-27B-JANG_2M vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Qwen3.6-27B-JANG_2M
Apakah Qwen3.6-27B-JANG_2M gratis untuk digunakan?
Qwen3.6-27B-JANG_2M gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Qwen3.6-27B-JANG_2M secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Qwen3.6-27B-JANG_2M?
Sekitar 17 GB pada kuantisasi Q4, atau 65 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Qwen3.6-27B-JANG_2M secara lokal?
Ya. Qwen3.6-27B-JANG_2M bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Qwen3.6-27B-JANG_2M?
Qwen3.6-27B-JANG_2M sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan Qwen3.6-27B-JANG_2M di osFoundry?
Tempelkan API key TheOlRazzleDazzle Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Qwen3.6-27B-JANG_2M ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh TheOlRazzleDazzle pada 22 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/TheOlRazzleDazzle/Qwen3.6-27B-JANG_2M