CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python
Dirilis oleh theprint pada 2024, CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python adalah sebuah model chat 8 miliar parameter . CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by theprint · 8B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key theprint Anda. osFoundry menemukan CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python
CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~5 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~20 GB).
CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python
Apakah CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python gratis untuk digunakan?
CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python?
Sekitar 5 GB pada kuantisasi Q4, atau 20 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python secara lokal?
Ya. CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python?
CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python di osFoundry?
Tempelkan API key theprint Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh theprint pada 1 Oktober 2024. Sumber: https://huggingface.co/theprint/CleverBoi-Llama-3.1-8B-Python