VLM2Vec-Full
Model chat VLM2Vec-Full dari TIGER-Lab adalah sebuah . VLM2Vec-Full is an open-weights chat model.
by TIGER-Lab
Paling cocok untuk
Cara menggunakan VLM2Vec-Full di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key TIGER-Lab Anda. osFoundry menemukan VLM2Vec-Full secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
VLM2Vec-Full bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
VLM2Vec-Full vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang VLM2Vec-Full
Apakah VLM2Vec-Full gratis untuk digunakan?
VLM2Vec-Full gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan VLM2Vec-Full secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan VLM2Vec-Full secara lokal?
Ya. VLM2Vec-Full bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama VLM2Vec-Full?
VLM2Vec-Full sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan VLM2Vec-Full di osFoundry?
Tempelkan API key TIGER-Lab Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan VLM2Vec-Full ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh TIGER-Lab pada 8 Oktober 2024. Sumber: https://huggingface.co/TIGER-Lab/VLM2Vec-Full