Falcon3-1B-Instruct
Dirilis oleh tiiuae pada 2024, Falcon3-1B-Instruct adalah sebuah model chat 1 miliar parameter . Falcon3-1B-Instruct is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by tiiuae · 1B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Falcon3-1B-Instruct di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key tiiuae Anda. osFoundry menemukan Falcon3-1B-Instruct secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Falcon3-1B-Instruct bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Falcon3-1B-Instruct
Falcon3-1B-Instruct berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~1 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~3 GB).
Falcon3-1B-Instruct vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Falcon3-1B-Instruct
Apakah Falcon3-1B-Instruct gratis untuk digunakan?
Falcon3-1B-Instruct gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Falcon3-1B-Instruct secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Falcon3-1B-Instruct?
Sekitar 1 GB pada kuantisasi Q4, atau 3 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Falcon3-1B-Instruct secara lokal?
Ya. Falcon3-1B-Instruct bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Falcon3-1B-Instruct?
Falcon3-1B-Instruct sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Falcon3-1B-Instruct di osFoundry?
Tempelkan API key tiiuae Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Falcon3-1B-Instruct ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh tiiuae pada 14 Desember 2024. Sumber: https://huggingface.co/tiiuae/Falcon3-1B-Instruct