convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup
Model pembuatan gambar convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup dari timm adalah sebuah . convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup is an open-weights image model.
by timm
Paling cocok untuk
Cara menggunakan convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key timm Anda. osFoundry menemukan convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup
Apakah convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup gratis untuk digunakan?
convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup secara lokal?
Ya. convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup?
convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup sangat cocok untuk image feature extraction.
Bagaimana cara menggunakan convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup di osFoundry?
Tempelkan API key timm Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh timm pada 24 Desember 2024. Sumber: https://huggingface.co/timm/convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup