ese_vovnet39b.ra_in1k
Dirilis oleh timm pada 2023, ese_vovnet39b.ra_in1k adalah sebuah model pembuatan gambar 39 miliar parameter . ese_vovnet39b.ra_in1k is an open-weights image model with roughly 39 billion parameters.
by timm · 39B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan ese_vovnet39b.ra_in1k di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key timm Anda. osFoundry menemukan ese_vovnet39b.ra_in1k secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
ese_vovnet39b.ra_in1k bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan ese_vovnet39b.ra_in1k
ese_vovnet39b.ra_in1k berjalan di GPU konsumen atau workstation 24GB (~24 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan H200 141GB atau 2x A100 80GB pada FP16 (~94 GB).
ese_vovnet39b.ra_in1k vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang ese_vovnet39b.ra_in1k
Apakah ese_vovnet39b.ra_in1k gratis untuk digunakan?
ese_vovnet39b.ra_in1k gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan ese_vovnet39b.ra_in1k secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan ese_vovnet39b.ra_in1k?
Sekitar 24 GB pada kuantisasi Q4, atau 94 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan ese_vovnet39b.ra_in1k secara lokal?
Ya. ese_vovnet39b.ra_in1k bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama ese_vovnet39b.ra_in1k?
ese_vovnet39b.ra_in1k sangat cocok untuk image classification.
Bagaimana cara menggunakan ese_vovnet39b.ra_in1k di osFoundry?
Tempelkan API key timm Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan ese_vovnet39b.ra_in1k ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh timm pada 21 April 2023. Sumber: https://huggingface.co/timm/ese_vovnet39b.ra_in1k