resnet101_clip.yfcc15m
Dirilis oleh timm pada 2024, resnet101_clip.yfcc15m adalah sebuah model pembuatan gambar . resnet101_clip.yfcc15m is an open-weights image model.
by timm
Paling cocok untuk
- zero shot image classification
Cara menggunakan resnet101_clip.yfcc15m di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key timm Anda. osFoundry menemukan resnet101_clip.yfcc15m secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
resnet101_clip.yfcc15m bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
resnet101_clip.yfcc15m vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang resnet101_clip.yfcc15m
Apakah resnet101_clip.yfcc15m gratis untuk digunakan?
resnet101_clip.yfcc15m gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan resnet101_clip.yfcc15m secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan resnet101_clip.yfcc15m secara lokal?
Ya. resnet101_clip.yfcc15m bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama resnet101_clip.yfcc15m?
resnet101_clip.yfcc15m sangat cocok untuk zero shot image classification.
Bagaimana cara menggunakan resnet101_clip.yfcc15m di osFoundry?
Tempelkan API key timm Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan resnet101_clip.yfcc15m ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh timm pada 23 Oktober 2024. Sumber: https://huggingface.co/timm/resnet101_clip.yfcc15m