selecsls42b.in1k
selecsls42b.in1k adalah model pembuatan gambar 42 miliar parameter dari timm, dirilis 25 April 2023. selecsls42b.in1k is an open-weights image model with roughly 42 billion parameters.
by timm · 42B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan selecsls42b.in1k di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key timm Anda. osFoundry menemukan selecsls42b.in1k secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
selecsls42b.in1k bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan selecsls42b.in1k
selecsls42b.in1k berjalan di satu A100 40GB pada kuantisasi Q4 (~26 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan H200 141GB atau 2x A100 80GB pada FP16 (~101 GB).
selecsls42b.in1k vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang selecsls42b.in1k
Apakah selecsls42b.in1k gratis untuk digunakan?
selecsls42b.in1k gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan selecsls42b.in1k secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan selecsls42b.in1k?
Sekitar 26 GB pada kuantisasi Q4, atau 101 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan selecsls42b.in1k secara lokal?
Ya. selecsls42b.in1k bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama selecsls42b.in1k?
selecsls42b.in1k sangat cocok untuk image classification.
Bagaimana cara menggunakan selecsls42b.in1k di osFoundry?
Tempelkan API key timm Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan selecsls42b.in1k ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh timm pada 25 April 2023. Sumber: https://huggingface.co/timm/selecsls42b.in1k