tresnet_m.miil_in21k
Dibangun oleh timm, tresnet_m.miil_in21k adalah sebuah model pembuatan gambar . tresnet_m.miil_in21k is an open-weights image model.
by timm
Paling cocok untuk
Cara menggunakan tresnet_m.miil_in21k di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key timm Anda. osFoundry menemukan tresnet_m.miil_in21k secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
tresnet_m.miil_in21k bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
tresnet_m.miil_in21k vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang tresnet_m.miil_in21k
Apakah tresnet_m.miil_in21k gratis untuk digunakan?
tresnet_m.miil_in21k gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan tresnet_m.miil_in21k secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan tresnet_m.miil_in21k secara lokal?
Ya. tresnet_m.miil_in21k bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama tresnet_m.miil_in21k?
tresnet_m.miil_in21k sangat cocok untuk image classification.
Bagaimana cara menggunakan tresnet_m.miil_in21k di osFoundry?
Tempelkan API key timm Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan tresnet_m.miil_in21k ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh timm pada 21 April 2023. Sumber: https://huggingface.co/timm/tresnet_m.miil_in21k