gemma-4-moe
Dirilis oleh tiny-random pada 2026, gemma-4-moe adalah sebuah model pembuatan gambar . gemma-4-moe is an open-weights image model.
by tiny-random
Paling cocok untuk
Cara menggunakan gemma-4-moe di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key tiny-random Anda. osFoundry menemukan gemma-4-moe secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
gemma-4-moe bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
gemma-4-moe vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang gemma-4-moe
Apakah gemma-4-moe gratis untuk digunakan?
gemma-4-moe gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan gemma-4-moe secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan gemma-4-moe secara lokal?
Ya. gemma-4-moe bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama gemma-4-moe?
gemma-4-moe sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan gemma-4-moe di osFoundry?
Tempelkan API key tiny-random Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan gemma-4-moe ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh tiny-random pada 3 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/tiny-random/gemma-4-moe